performance_schema全方位介绍,数据库对象事件与属性统计

原标题:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四)

原标题:数据库对象事件与品质计算 | performance_schema全方位介绍(五)

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罗小波·沃趣科技(science and technology卡塔尔国尖端数据库技艺行家

上豆蔻梢头篇 《事件总结 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的平地风波总计表,但那个总计数据粒度太粗,仅仅依据事件的5大项目+客户、线程等维度实行归类总计,但偶然我们须要从更加细粒度的维度举行分类总结,举个例子:某些表的IO费用多少、锁费用多少、以至顾客连接的一些品质计算消息等。当时就要求查阅数据库对象事件计算表与质量总计表了。明日将指引大家风华正茂道踏上三翻五次串第五篇的征程(全系共7个篇章卡塔尔(英语:State of Qatar),本期将为大家体贴入妙授课performance_schema中目的事件总计表与品质计算表。上面,请跟随大家后生可畏道起来performance_schema系统的读书之旅吧~

出品:沃趣科学和技术

友情提醒:下文中的总计表中大部字段含义与上生机勃勃篇
《事件总计 | performance_schema全方位介绍》
中涉嫌的总计表字段含义相仿,下文中不再赘述。别的,由于部分总括表中的记录内容过长,限于篇幅会轻易部分文件,如有须求请自行设置MySQL
5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

IT从业多年,历任运营程序员、高等运营技术员、运行老总、数据库程序员,曾参预版本发表系统、轻量级监察和控制系统、运行管理平台、数据库管理平台的筹算与编辑,熟谙MySQL种类构造,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源本领,追求面面俱圆。

01

| 导语

数据库对象总括表

在上黄金年代篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜我们在学习performance_schema的中途迈过了多少个最难堪的时期。未来,相信大家早已相比较清楚什么是事件了,但神迹大家不需求了解每时每刻产生的每一条事件记录音讯,
举个例子:大家愿意领会数据库运营以来风姿洒脱段时间的平地风波总计数据,此时就须要查阅事件总括表了。几天前将指导我们一齐踏上三番两次串第四篇的征途(全系共7个篇章卡塔尔,在那黄金年代期里,大家将为大家体贴入微授课performance_schema中事件总括表。总计事件表分为5个门类,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请跟随大家一块起来performance_schema系统的学习之旅吧。

1.数量库表品级对象等待事件总计

| 等待事件总括表

根据数据库对象名称(库等级对象和表等级对象,如:库名和表名)进行总计的等待事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行计算。蕴涵一张objects_summary_global_by_type表。

performance_schema把等待事件总计表根据分裂的分组列(差别纬度)对等候事件有关的数码进行联谊(聚合总结数据列蕴含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的访问效率有部分暗中认可是禁止使用的,供给的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表包罗如下几张表:

咱俩先来拜访表中记录的计算新闻是什么体统的。

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

+——————————————————-+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_TYPE: TABLE

+——————————————————-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_instance |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_global_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

+——————————————————-+

1 row in set (0.00 sec)

6rows inset ( 0. 00sec)

从表中的笔录内容能够见见,依照库xiaoboluo下的表test进行分组,总计了表相关的等待事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用那些消息,大家得以大要了然InnoDB中表的拜见功用排名总括情状,一定水准上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

大家先来拜访那一个表中记录的总计新闻是何许体统的。

2.表I/O等待和锁等待事件总计

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

与objects_summary_global_by_type
表计算新闻肖似,表I/O等待和锁等待事件总计消息进而精细,细分了种种表的增加和删除改查的实行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到有个别索引的增加和删除改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默许开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,暗中认可表IO等待和锁等待事件总结表中就能够计算有关事件消息。满含如下几张表:

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+————————————————+

USER: NULL

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

HOST: NULL

+————————————————+

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依据各个索引举办总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_io_waits_summary_by_table |#
遵照每一个表进行计算的表I/O等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依照每种表张开总计的表锁等待事件

MIN _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

AVG _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

大家先来拜会表中著录的总计新闻是怎样体统的。

1 row in set (0.00 sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

*************************** 1. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

HOST: NULL

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

OBJECT_NAME: test

COUNT_STAR: 0

INDEX_NAME: PRIMARY

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 1

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

# events_waits_summary_by_instance表

COUNT_READ: 1

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

SUM _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

AVG _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

MAX _TIMER_READ: 56688392

COUNT_STAR: 0

……

SUM _TIMER_WAIT: 0

1 row in set (0.00 sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

AVG _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_TYPE: TABLE

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

OBJECT_NAME: test

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 1

THREAD_ID: 1

…………

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 0

# table_lock_waits_summary_by_table表

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MIN _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_NAME: test

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

…………

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

COUNT_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

# events_waits_summary_global_by_event_name表

……

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row
***************************

从上边表中的记录音讯大家得以看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相近的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有整体表的增删改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各类表的目录的增加和删除改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度形似,但它是用于总括增加和删除改核对应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,这几个表的分组和总括列含义请我们自行推而广之,这里不再赘言,上边针对那三张表做一些必需的表明:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

table_io_waits_summary_by_table表:

COUNT_STAR: 0

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重新载入参数为零,并非剔除行。对该表试行truncate还有大概会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

SUM _TIMER_WAIT: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

MIN _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下两种:

AVG _TIMER_WAIT: 0

·如果选拔到了目录,则这里体现索引的名字,要是为PRIMAENVISIONY,则象征表I/O使用到了主键索引

MAX _TIMER_WAIT: 0

·风流浪漫经值为NULL,则表示表I/O没有使用到目录

1 row in set (0.00 sec)

·如如果插入操作,则不能使用到目录,那时的总括值是依据INDEX_NAME =
NULL计算的

从地点表中的示范记录消息中,大家得以见到:

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重新恢复生机设置为零,并非去除行。该表施行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。此外利用DDL语句改善索引构造时,会促成该表的装有索引总结音讯被重新初始化

各种表都有各自的一个或多少个分组列,以鲜明什么聚合事件音信(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

table_lock_waits_summary_by_table表:

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奥迪Q7、HOST实行分组事件音信

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举办分组事件消息

该表包括关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举行分组事件消息。借使三个instruments(event_name卡塔尔创制有多个实例,则每一个实例都抱有唯生机勃勃的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各类实例会开展单独分组

·在那之中锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock(卡塔尔(英语:State of Qatar)函数来实现的。(官方手册上说有叁个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾看出该字段卡塔尔国

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件音信

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock(卡塔尔(قطر‎函数来促成。(官方手册上说有三个OPERATION列来差异锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并从未见到该字段卡塔尔(قطر‎

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE大切诺基实行分组事件消息

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新载入参数为零,并不是删除行。

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件消息

3.文本I/O事件总结

全体表的总括列(数值型)都为如下几个:

文件I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子连串卡塔尔(英语:State of Qatar),文件I/O事件instruments私下认可开启,在setup_consumers表中无具体的照料配置。它满含如下两张表:

COUNT_STA奥迪Q3:事件被实践的数目。此值满含富有事件的奉行次数,必要启用等待事件的instruments

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时间效益果的风浪instruments或开启了计时功用事件的instruments,假使某件事件的instruments不支持计时只怕还未打开计时作用,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值相像

+———————————————–+

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的非常小等待时间

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

+———————————————–+

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_event_name |

PS:等待事件计算表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。

| file_summary_by_instance |

实行该语句时犹如下行为:

+———————————————–+

对此未依据帐户、主机、客户集中的计算表,truncate语句会将计算列值重新设置为零,并不是剔除行。

2rows inset ( 0. 00sec)

对此依照帐户、主机、顾客集中的总括表,truncate语句会删除已开端连接的帐户,主机或顾客对应的行,并将其余有接连几日的行的计算列值重新载入参数为零(实地度量跟未根据帐号、主机、顾客聚焦的总计表相像,只会被重新初始化不会被删去)。

两张表中记录的原委很周围:

除此以外,遵照帐户、主机、顾客、线程聚合的各种等待事件总计表恐怕events_waits_summary_global_by_event_name表,如若凭仗的连接表(accounts、hosts、users表卡塔尔(英语:State of Qatar)实行truncate时,那么注重的那么些表中的计算数据也会同一时间被隐式truncate

·file_summary_by_event_name:根据各样事件名称举办总括的文件IO等待事件

注意:这么些表只针对等候事件音讯进行计算,即包罗setup_instruments表中的wait/%从头的搜聚器+
idle空闲搜聚器,每个等待事件在每一个表中的总结记录行数必要看哪样分组(举个例子:依据客户分组计算的表中,有多少个活泼客户,表中就能有稍许条相仿收罗器的记录),另外,总计流速计是还是不是见到效果还亟需看setup_instruments表中相应的守候事件搜聚器是还是不是启用。

·file_summary_by_instance:依照每种文件实例(对应现实的各样磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd卡塔尔实行总结的文本IO等待事件

| 阶段事件总结表

咱俩先来看看表中记录的计算新闻是怎样体统的。

performance_schema把阶段事件总结表也遵从与等待事件总计表近似的法则举行归类聚合,阶段事件也可以有局地是暗中同意禁用的,生机勃勃部分是开启的,阶段事件总括表包罗如下几张表:

# file_summary_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

+——————————————————–+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

+——————————————————–+

COUNT_STAR: 802

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_global_by_event_name |

COUNT_READ: 577

+——————————————————–+

SUM_TIMER_READ: 305970952875

5rows inset ( 0. 00sec)

MIN_TIMER_READ: 15213375

咱俩先来拜望这个表中记录的总计新闻是怎么着体统的。

AVG_TIMER_READ: 530278875

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

MAX_TIMER_READ: 9498247500

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

*************************** 1. row
***************************

……

USER: root

1 row in set (0.00 sec)

HOST: localhost

# file_summary_by_instance表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

MAX _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

1 row in set (0.01 sec)

…………

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

从地点表中的记录新闻大家能够看看:

*************************** 1. row
***************************

·每一个文件I/O总结表皆有一个或多少个分组列,以标记怎么着计算这几个事件音信。这么些表中的平地风波名称来自setup_instruments表中的name字段:

HOST: localhost

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*
file_summary_by_instance表:有非凡的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

COUNT_STAR: 0

·各类文件I/O事件总计表犹如下总括字段:

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列总计全体I/O操作数量和操作时间

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列总括了装有文件读取操作,饱含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包蕴了那几个I/O操作的多少字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WMuranoITE:那一个列总结了独具文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FP英菲尼迪Q60INTF,VFP福特ExplorerINTF,FWOdysseyITE和PWWranglerITE系统调用,还蕴藏了那一个I/O操作的多少字节数

MAX _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总括了具备别的文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这么些文件I/O操作没有字节计数新闻。

1 row in set (0.00 sec)

文件I/O事件计算表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。但只将计算列重新恢复生机设置为零,并不是去除行。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

PS:MySQL
server使用二种缓存技艺通过缓存从文件中读取的音讯来制止文件I/O操作。当然,若是内部存款和储蓄器远远不足时或许内部存款和储蓄器角逐相当大时或许诱致查询作用低下,此时你也许供给经过刷新缓存或然重启server来让其数量通过文件I/O再次来到并不是经过缓存重返。

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

4.套接字事件总结

*************************** 1. row
***************************

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和出殡和安葬接受字节计数信息,socket事件instruments暗许关闭,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,满含如下两张表:

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的富有 socket
I/O操作,这个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和安葬选取字节新闻由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被删除(这里的socket是指的日前活蹦活跳的总是成立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·socket_summary_by_event_name:针对各样socket I/O
instruments,那么些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和安葬采纳字节消息由wait/io/socket/*
instruments发生(这里的socket是指的脚下活蹦活跳的一而再再而三制造的socket实例)

COUNT_STAR: 0

可经过如下语句查看:

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

MIN _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

AVG _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

MAX _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_event_name |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

| socket_summary_by_instance |

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

+————————————————-+

*************************** 1. row
***************************

2rows inset ( 0. 00sec)

USER: root

大家先来拜访表中著录的总计音信是如何体统的。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

# socket_summary_by_event_name表

COUNT_STAR: 0

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

MAX _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

1 row in set (0.00 sec)

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

# events_stages_summary_global_by_event_name表

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

*************************** 1. row
***************************

COUNT_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

SUM_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

MIN_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

……

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 2. row
***************************

从地点表中的身体力行记录消息中,大家得以观看,肖似与等待事件相近,遵照客户、主机、客商+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,这么些列的意思与等待事件形似,这里不再赘言。

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

注意:那些表只针对阶段事件音讯进行总结,即满含setup_instruments表中的stage/%方始的搜聚器,各样阶段事件在各类表中的总括记录行数需求看哪样分组(举例:依据客商分组总括的表中,某个许个活泼客商,表中就可以有多少条相似采撷器的笔录),其它,总括计数器是不是见到成效还索要看setup_instruments表中相应的阶段事件采撷器是不是启用。

COUNT_STAR: 24

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件雷同。

……

| 事务事件总结表

*************************** 3. row
***************************

performance_schema把作业事件总括表也如约与等待事件总结表相通的准则进行分类统计,事务事件instruments唯有五个transaction,暗中认可禁止使用,事务事件总括表好似下几张表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

COUNT_STAR: 213055844

+————————————————————–+

……

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

3 rows in set (0.00 sec)

+————————————————————–+

# socket_summary_by_instance表

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

……

+————————————————————–+

*************************** 2. row
***************************

5rows inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

大家先来拜见那个表中著录的总结音讯是怎么体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的身体力行数据省略掉大器晚成都部队分相仿字段)。

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

……

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

*************************** 3. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

USER: root

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

HOST: localhost

……

EVENT_NAME: transaction

*************************** 4. row
***************************

COUNT_STAR: 7

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

……

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

4 rows in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

从上面表中的记录消息大家得以见见(与公事I/O事件总计相似,两张表也分头根据socket事件类型计算与服从socket
instance实行计算)

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举办分组

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

各种套接字总括表都包蕴如下总计列:

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那一个列计算全数socket读写操作的次数和岁月音讯

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列总结全部接纳操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、选用字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W悍马H2ITE:那么些列总计了具有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、选拔字节数等新闻

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那么些列总结了装有别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那一个操作未有字节计数

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总结表允许使用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外卡塔尔,只将总计列重新载入参数为零,并不是剔除行。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总括表不会计算空闲事件生成的等候事件消息,空闲事件的等候音信是记录在等候事件计算表中实行总结的。

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema提供了针对性prepare语句的督查记录,并遵照如下方法对表中的剧情开展保管。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中成立二个prepare语句。即使语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新增添意气风发行。假诺prepare语句无法检查测验,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句试行:为已检查测试的prepare语句实例实施COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同一时候会更新prepare_statements_instances表中对应的行信息。

*************************** 1. row
***************************

·prepare语句消逝财富分配:对已检查测验的prepare语句实例实践COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同一时候将去除prepare_statements_instances表中对应的行新闻。为了幸免能源泄漏,请必须在prepare语句不须要动用的时候实践此步骤释放能源。

HOST: localhost

大家先来探视表中记录的计算新闻是如何体统的。

EVENT_NAME: transaction

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

COUNT_STAR: 7

*************************** 1. row
***************************

……

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_ID: 1

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

STATEMENT_NAME: stmt

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SQL_TEXT: SELECT 1

*************************** 1. row
***************************

OWNER_THREAD_ID: 48

THREAD_ID: 46

OWNER_EVENT_ID: 54

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

……

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

1 row in set (0.00 sec)

TIMER_PREPARE: 896167000

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_REPREPARE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

COUNT_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

……

SUM_LOCK_TIME: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_ERRORS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_WARNINGS: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_ROWS_SENT: 0

EVENT_NAME: transaction

……

COUNT_STAR: 7

1 row in set (0.00 sec)

……

prepared_statements_instances表字段含义如下:

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内部存储器地址。

从地点表中的亲自去做记录消息中,大家得以观看,同样与等待事件相符,依据客户、主机、客户+主机、线程等纬度举行分组与计算的列,那些列的意思与等待事件相符,这里不再赘述,但对于专门的工作计算事件,针对读写事务和只读事务还独立做了计算(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务要求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进展总括卡塔尔。

·STATEMENT_ID:由server分配的言语内部ID。文本和二进制合同都选择该语句ID。

注意:那些表只针对工作事件音讯进行总计,即包罗且仅包涵setup_instruments表中的transaction收罗器,每一个事情事件在各类表中的总结记录行数必要看怎么分组(举例:依据客户分组总计的表中,有稍许个活泼顾客,表中就能够有微微条雷同收集器的笔录),别的,总括流速计是还是不是见到效果还必要看transaction搜聚器是不是启用。

·STATEMENT_NAME:对于二进制公约的口舌事件,此列值为NULL。对于文本公约的言语事件,此列值是顾客分配的外界语句名称。比如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名字为stmt。

工作聚合总结准绳

·SQL_TEXT:prepare的言辞文本,带“?”的表示是占位符标识,后续execute语句能够对该标识实行传参。

*
事务事件的搜罗不思谋隔开品级,访谈方式或自行提交方式

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这么些列表示创制prepare语句的线程ID和事件ID。

*
读写作业平日比只读事务占用越多财富,由此事务计算表包蕴了用于读写和只读事务的独立总结列

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那几个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创立的prepare语句,这一个列值彰显相关存款和储蓄程序的音讯。假如客户在积攒程序中忘记释放prepare语句,那么这个列可用于查找这几个未释放的prepare对应的存款和储蓄程序,使用语句查询:SELECT
OWNECR-V_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
办事处占用的财富需要多少也只怕会因作业隔开分离品级有所差异(比如:锁财富卡塔尔。可是:每一种server恐怕是采纳相通的割裂等级,所以不独立提供隔断等级相关的总计列

·TIMER_PREPARE:推行prepare语句作者消耗的光阴。

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件相近。

·
COUNT_REPREPARE:该行消息对应的prepare语句在里面被另行编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,此前的相干总结新闻就不可用了,因为那些总括音信是作为言语实行的生龙活虎局地被集结到表中的,并不是单身维护的。

| 语句事件计算表

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句时的连锁总结数据。

performance_schema把语句事件总结表也根据与等待事件总计表相像的准绳进行分拣总计,语句事件instruments私下认可全体开启,所以,语句事件总结表中默许会记录全体的言辞事件计算消息,话语事件总计表包蕴如下几张表:

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx初始的列与语句总括表中的音讯雷同,语句总计表后续章节会详细介绍。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照各类帐户和语句事件名称举办总计

允许施行TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE
TABLE只是重新苏醒设置prepared_statements_instances表的总结新闻列,可是不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_digest:依照各样库等第对象和言辞事件的原始语句文本计算值(md5
hash字符串)进行总计,该计算值是依据事件的原始语句文本进行简单(原始语句调换为条件语句卡塔尔(英语:State of Qatar),每行数据中的相关数值字段是装有雷同总括值的总括结果。

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是七个预编写翻译语句,先把SQL语句举办编写翻译,且能够设定参数占位符(举例:?符号),然后调用时经过客商变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),若是三个说话需求频仍实践而仅仅只是where条件不相同,那么使用prepare语句能够大大收缩硬拆解深入分析的耗费,prepare语句有三个步骤,预编写翻译prepare语句,实践prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句援助二种合同,前边已经涉及过了,binary探究平日是提供给应用程序的mysql
c api接口方式访谈,而文本左券提要求通过客商端连接到mysql
server的点子访谈,上边以文件左券的主意访谈实行自己要作为模范固守规则验证:

events_statements_summary_by_host_by_event_name:根据每一种主机名和事件名称进行总结的Statement事件

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
实践了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到八个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_program:根据种种存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的事件名称进行总结的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
再次来到实行结果为1,那时在prepared_statements_instances表中的总结信息展会开翻新;

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依据每种线程和事件名称进行计算的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据每种客商名和事件名称进行总结的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_global_by_event_name:依据每个事件名称实行计算的Statement事件

instance表记录了哪些项目标对象被检查测验。这一个表中记录了事件名称(提供收罗效能的instruments名称)及其一些解释性的情景新闻(比方:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表首要犹如下几个:

prepared_statements_instances:根据各类prepare语句实例聚合的总结新闻

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

可通过如下语句查看语句事件计算表:

·file_instances:文件对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

+————————————————————+

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

·socket_instances:活跃接连实例。

+————————————————————+

这么些表列出了等候事件中的sync子类事件相关的对象、文件、连接。当中wait
sync相关的指标类型有两种:cond、mutex、rwlock。各类实例表都有八个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称大概具备八个部分并摇身生龙活虎变档期的顺序构造,详见”配置精解| performance_schema全方位介绍”。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难点主要。

| events_statements_summary_by_digest |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时即使允许改进配置,且布局能够修改成功,但是有生机勃勃对instruments不奏效,需求在运行时配置才会收效,假让你尝试着使用一些运用处景来追踪锁音讯,你或然在这里些instance表中无法查询到对应的音讯。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

下直面这几个表分别展开认证。

| events_statements_summary_by_program |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

cond_instances表列出了server实施condition instruments
时performance_schema所见的富有condition,condition表示在代码中一定事件产生时的一块儿功率信号机制,使得等待该原则的线程在该condition满意条件时得以恢复生机职业。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

·当一个线程正在守候有些事产生时,condition
NAME列展现了线程正在等候什么condition(但该表中并从未其余列来展现对应哪个线程等消息),但是当前还还未有直接的点子来剖断某个线程或有些线程会引致condition产生改换。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

大家先来探望表中著录的计算新闻是哪些样子的。

+————————————————————+

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

7rows inset ( 0. 00sec)

+———————————-+———————–+

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

+——————————————+

+———————————-+———————–+

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

+——————————————+

+———————————-+———————–+

| prepared_statements_instances |

1row inset ( 0. 00sec)

+——————————————+

cond_instances表字段含义如下:

1row inset ( 0. 00sec)

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

我们先来探视这个表中记录的总括新闻是哪些体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分相近字段)。

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

·PS:cond_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(2)file_instances表

*************************** 1. row
***************************

file_instances表列出推行文书I/O
instruments时performance_schema所见的有着文件。
假使磁盘上的文本未有张开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中去除时,它也会从file_instances表中删除相应的笔录。

USER: root

咱俩先来看看表中记录的计算消息是什么体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

EVENT_NAME: statement/sql/select

+————————————+————————————–+————+

COUNT_STAR: 53

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

+————————————+————————————–+————+

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

+————————————+————————————–+————+

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

file_instances表字段含义如下:

SUM_ERRORS: 2

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_WARNINGS: 0

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开荒句柄的计数。假设文件展开然后关门,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加风流浪漫然后减大器晚成,因为OPEN_COUNT列只总计当前已伸开的文本句柄数,已关门的公文句柄会从当中减去。要列出server中当前开荒的享有文件音信,可以应用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句举行查看。

SUM_ROWS_SENT: 1635

file_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

(3)mutex_instances表

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

mutex_instances表列出了server实践mutex
instruments时performance_schema所见的富有互斥量。互斥是在代码中央银行使的少年老成种协同机制,以强制在给如时期内独有八个线程能够访谈一些公共能源。能够以为mutex体贴着那么些集体能源不被专擅抢占。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

当在server中同有的时候候实践的七个线程(比如,同时实践查询的八个客户会话)须求拜望同黄金年代的能源(比方:文件、缓冲区或一些数据)时,那三个线程互相角逐,由此首先个成功博获得互斥体的询问将会堵塞其余会话的询问,直到成功获取到互斥体的对话实践到位并释放掉这些互斥体,其余会话的查询技巧够被试行。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

亟需具有互斥体的工作负荷能够被感觉是处在叁个重中之重地点的行事,多个查询或然须求以系列化的诀窍(二次一个串行)实行这几个首要部分,但那只怕是一个诡秘的习性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

笔者们先来探视表中著录的总结音讯是如何体统的。

SUM_SELECT_RANGE: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SELECT_SCAN: 45

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_RANGE: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_ROWS: 170

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_SCAN: 6

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_NO_INDEX_USED: 42

mutex_instances表字段含义如下:

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

# events_statements_summary_by_digest表

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当叁个线程当前抱有三个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示所有线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

mutex_instances表不准利用TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row
***************************

对于代码中的每一种互斥体,performance_schema提供了以下音讯:

SCHEMA_NAME: NULL

·setup_instruments表列出了instruments名称,那些互斥体都富含wait/synch/mutex/前缀;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当server中部分代码制造了贰个互斥量时,在mutex_instances表中会增添意气风发行对应的互斥体信息(除非不能够再成立mutex
instruments
instance就不会增加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯大器晚成标记属性;

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当一个线程尝试得到已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会突显尝试得到这些互斥体的线程相关等待事件新闻,展现它正值等候的mutex
体系(在EVENT_NAME列中得以见见),并呈现正在等待的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够看出);

COUNT_STAR: 3

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

……

*
events_waits_current表中得以查看见目前正在等候互斥体的线程时间音信(比如:TIME普拉多_WAIT列表示已经等候的时光)

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

*
已产生的等候事件将助长到events_waits_history和events_waits_history_long表中

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥体今后被哪些线程持有。

1 row in set (0.00 sec)

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排挤体行的THREAD_ID列被更动为NULL;

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

·当互斥体被消亡时,从mutex_instances表中去除相应的排斥体行。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

通过对以下多个表执行查询,可以兑现对应用程序的督察或DBA能够检查测验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁新闻(events_waits_current能够查见到眼下正值等候互斥体的线程新闻,mutex_instances能够查阅到眼下有些互斥体被哪些线程持有)。

*************************** 1. row
***************************

(4)rwlock_instances表

HOST: localhost

rwlock_instances表列出了server实践rwlock
instruments时performance_schema所见的持有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中运用的同盟机制,用于强制在给准时间内线程能够根据有个别准绳访谈一些公共能源。能够感到rwlock爱护着那一个能源不被其余线程随便抢占。访谈格局能够是分享的(八个线程能够同一时候全部分享读锁)、排他的(同期唯有三个线程在加以时间能够享有排他写锁)或分享独自占领的(有个别线程持有排他锁按时,同不经常候允许别的线程实行不意气风发致性读)。分享独自据有访谈被称为sxlock,该采访情势在读写场景下可以巩固并发性和可扩充性。

EVENT_NAME: statement/sql/select

依据诉求锁的线程数以至所乞请的锁的属性,访谈形式有:独自据有情势、分享独自占领方式、分享方式、可能所诉求的锁不能够被整个付与,供给先等待其余线程达成并释放。

COUNT_STAR: 55

大家先来拜会表中记录的计算新闻是怎么样体统的。

……

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

#
events_statements_summary_by_program表(必要调用了积累进程或函数之后才会有多少卡塔尔(英语:State of Qatar)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

*************************** 1. row
***************************

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_SCHEMA: sys

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

rwlock_instances表字段含义如下:

COUNT_STAR: 1

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

…………

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独自据有(写入)方式下持有四个rwlock时,WPRADOITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到具有该锁的线程THREAD_ID,若无被其余线程持有则该列为NULL;

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当叁个线程在分享(读)形式下持有三个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩展1,所以该列只是三个流量计,不可能间接用于查找是哪个线程持有该rwlock,但它能够用来查看是或不是存在多个关于rwlock的读争用以致查看当前有多少个读形式线程处于活跃状态。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

rwlock_instances表不容许采用TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row
***************************

透过对以下三个表试行查询,能够兑现对应用程序的监察和控制或DBA能够检查评定到关系锁的线程之间的片段瓶颈或死锁新闻:

THREAD_ID: 47

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

EVENT_NAME: statement/sql/select

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的局地锁新闻(独自占领锁被哪些线程持有,分享锁被某些个线程持有等)。

COUNT_STAR: 11

注意:rwlock_instances表中的新闻只可以查看见具有写锁的线程ID,然而不可能查看到有着读锁的线程ID,因为写锁W普拉多ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

……

(5) socket_instances表

1 row in set (0.01 sec)

socket_instances表列出了一而再到MySQL
server的外向接连的实时快速照相消息。对于每一种连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件一而再一而再再而三都会在那表中著录风姿罗曼蒂克行音信。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一些附加音讯,举例像socket操作甚至网络传输和收受的字节数)。

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的称号,如下:

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·server
监听四个socket以便为网络连接协议提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件一连来讲,分别有叁个名称叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当监听套接字检查评定到三回九转时,srever将接连转移给二个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

USER: root

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连接消息行被去除。

EVENT_NAME: statement/sql/select

我们先来探访表中著录的总计音讯是怎么样体统的。

COUNT_STAR: 58

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

……

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

1 row in set (0.00 sec)

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

# events_statements_summary_global_by_event_name表

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

……

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

1 row in set (0.00 sec)

4rows inset ( 0. 00sec)

从地点表中的身体力行记录新闻中,大家得以看来,同样与等待事件相通,依据客商、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组和部分时光总计列与等待事件相近,这里不再赘言,但对于语句总计事件,有针对性语句对象的附加的总计列,如下:

socket_instances表字段含义如下:

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总括。比如:语句总括表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E奇骏ROGL450S列进行计算

·EVENT_NAME:生成事件音讯的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

events_statements_summary_by_digest表有谈得来额外的总计列:

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的当世无双标志。该值是内部存款和储蓄器中对象之处;

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:呈现某给定语句第二次插入
events_statements_summary_by_digest表和结尾一回创新该表的年月戳

·THREAD_ID:由server分配的在那之中线程标记符,每一种套接字都由单个线程举办管理,因而每一个套接字都足以映射到四个server线程(若是可以映射的话);

events_statements_summary_by_program表有自身额外的计算列:

·SOCKET_ID:分配给套接字的其中文件句柄;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序推行时期调用的嵌套语句的计算音讯

·IP:客商端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也足以是空荡荡,表示那是三个Unix套接字文件三番四遍;

prepared_statements_instances表有温馨额外的总计列:

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实施prepare语句对象的总结新闻

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等待时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的守候时间利用二个叫作idle的socket
instruments。要是一个socket正在等候来自客商端的诉求,则该套接字那个时候处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的消息中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不变,不过instruments的时刻搜罗效率被中止。相同的时候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一整套事件音讯。当这么些socket选拔到下二个伸手时,idle事件被终止,socket
instance从闲暇状态切换来活动状态,并回复套接字连接的时间搜集效用。

PS1:

socket_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

关于events_statements_summary_by_digest表

IP:PORT列组合值可用来标记叁个连连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记那几个事件新闻是发源哪个套接字连接的:

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在说话试行到位时,将会把讲话文本举办md5 hash总结之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值卡塔尔(英语:State of Qatar)

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

*
尽管给定语句的总计新闻行在events_statements_summary_by_digest表中早已存在,则将该语句的总括音信实行创新,并更新LAST_SEEN列值为当下时刻

· 对于通过Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
就算给定语句的总结音信行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,而且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满之处下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入生龙活虎行总括音讯,FIGL450ST_SEEN和LAST_SEEN列都利用当前几天子

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比如3306),IP始终为0.0.0.0;

*
如果给定语句的总括消息行在events_statements_summary_by_digest表中从未已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的图景下,则该语句的计算音信将增进到DIGEST
列值为
NULL的特殊“catch-all”行,假如该非常行空头支票则新插入意气风发行,FI中华VST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时光。假若该极度行已存在则更新该行的信息,LAST_SEEN为最近时刻

·对此通过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限定,所以珍视了DIGEST
= NULL的突骑行。
当events_statements_summary_by_digest表限定体积已满的气象下,且新的语句总括信息在急需插入到该表时又从不在该表中找到相配的DIGEST列值时,就能够把那个语句总结新闻都总计到
DIGEST =
NULL的行中。此行可帮忙你推断events_statements_summary_by_digest表的范围是不是需求调度

7.锁目的识录表

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STA福特Explorer列值吞没整个表中全部计算音讯的COUNT_STAEscort列值的比重大于0%,则象征存在由于该表限定已满引致有的语句总括音信不能够归类保存,要是你需求保留全数语句的计算新闻,能够在server运维早前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,暗许大小为200

performance_schema通过如下表来记录相关的锁消息:

PS2:有关存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存放程序类型,events_statements_summary_by_program将保险存款和储蓄程序的总计音信,如下所示:

·metadata_locks:元数据锁的持有和伸手记录;

当某给定对象在server中第贰回被选取时(即接收call语句调用了积攒进度或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中加多风姿洒脱行总计消息;

·table_handles:表锁的具有和伸手记录。

当某给定对象被剔除时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的总结音讯将在被删除;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被实施时,其对应的总括音信将记录在events_statements_summary_by_program表中并展开总括。

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁消息:

PS3:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件雷同。

·已给与的锁(展现怎会话具备当前元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总结表

·已号召但未予以的锁(显示怎会话正在等候哪些元数据锁);

performance_schema把内存事件总括表也如约与等待事件总括表形似的准则举行分类总结。

·已被死锁检查实验器检查实验到并被杀死的锁,也许锁央求超时正在守候锁央浼会话被撇下。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用景况并集合内部存款和储蓄器使用总结消息,如:使用的内部存储器类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客商、主机的相干操作直接实行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存储器大小、相关操作数量、高低水位(内存一回操作的最大和微小的有关计算值)。

那几个新闻使您能够驾驭会话之间的元数据锁重视关系。不只可以够看出会话正在等候哪个锁,还足以看见眼下有着该锁的会话ID。

内部存款和储蓄器大小总括消息有利于理解当前server的内存消耗,以便及时开展内部存款和储蓄器调治。内部存储器相关操作计数有扶持驾驭当前server的内部存款和储蓄器分配器的意气风发体化压力,及时精晓server品质数据。举例:分配单个字节第一百货公司万次与单次分配一百万个字节的性质花费是莫衷一是的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内存大小和分红次数就可以见道相互的差别。

metadata_locks表是只读的,不大概立异。默许保留行数会自动调度,即便要安顿该表大小,能够在server运营以前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

检验内部存款和储蓄器专门的学问负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的办事负荷稳固性、恐怕的内存泄漏等是重大的。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中认可未展开。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema本人内部存款和储蓄器分配相关的风浪instruments配置暗中认可开启之外,其余的内存事件instruments配置都暗中同意关闭的,且在setup_consumers表中从未像等待事件、阶段事件、语句事件与事务事件那样的单独布署项。

作者们先来探视表中著录的总结消息是怎样体统的。

PS:内部存款和储蓄器总括表不含有计时消息,因为内存事件不辅助时间音讯采撷。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

内部存储器事件总结表宛如下几张表:

*************************** 1. row
***************************

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_TYPE: TABLE

+————————————————-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT_NAME: test

+————————————————-+

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_user_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

+————————————————-+

OWNER _EVENT_ID: 49

5rows inset ( 0. 00sec)

1 rows in set (0.00 sec)

我们先来探视这个表中记录的总计音讯是什么体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉豆蔻梢头部分相符字段)。

metadata_locks表字段含义如下:

# 即使须要总结内部存款和储蓄器事件新闻,需求展开内部存款和储蓄器事件收集器

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中使用的锁类型(近似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T奔驰M级IGGERubicon(当前未采用)、EVENT、COMMIT、USERAV4LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SEEvoqueVICE,USE哈弗 LEVEL
LOCK值表示该锁是运用GET_LOCK(卡塔尔国函数获取的锁。LOCKING
SE库罗德VICE值表示使用锁服务赢得的锁;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的靶子;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表等第对象;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存储器地址;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁依时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在言语或业务停止时会释放的锁。
EXPLICIT值表示能够在说话或专门的学问截至时被会保留,供给显式释放的锁,举例:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

*************************** 1. row
***************************

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据分歧的级差校勘锁状态为那一个值;

USER: NULL

·SOURCE:源文件的名目,在那之中饱含生成事件音信的检查测试代码行号;

HOST: NULL

·OWNER_THREAD_ID:诉求元数据锁的线程ID;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OWNER_EVENT_ID:央求元数据锁的风云ID。

COUNT_ALLOC: 103

performance_schema如何地理metadata_locks表中著录的原委(使用LOCK_STATUS列来代表每种锁的事态):

COUNT_FREE: 103

·当呼吁立刻收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁消息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当号令元数据锁不能够立刻收获时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·当在此之前央求无法马上收获的锁在那件事后被给与时,其锁消息行状态更新为GRANTED;

LOW_COUNT_USED: 0

·放飞元数据锁时,对应的锁消息行被删除;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当二个pending状态的锁被死锁检查测量检验器检查评定并选定为用于打破死锁时,这么些锁会被收回,并回到错误消息(EGL450_LOCK_DEADLOCK)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当待管理的锁需要超时,会回到错误音信(ETucson_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给必要锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·当已赋予的锁或挂起的锁伏乞被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间异常的粗略,当三个锁处于那个景况时,那么表示该锁行音信将要被剔除(手动推行SQL也许因为时间原因查看不到,能够利用程序抓取);

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当叁个锁处于这一个意况时,那么表示元数据锁子系统正在通知有关的仓库储存引擎该锁正在实践分配或释。那个处境值在5.7.11本子中新添。

1 row in set (0.00 sec)

metadata_locks表区别意行使TRUNCATE TABLE语句。

# memory_summary_by_host_by_event_name表

(2)table_handles表

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对现阶段每一个张开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采撷的剧情。那个新闻显示server中已张开了怎么样表,锁定方式是怎么样以致被哪些会话持有。

*************************** 1. row
***************************

table_handles表是只读的,不可能更新。暗中同意自动调节表数据行大小,倘使要显式内定个,能够在server运维在此之前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

HOST: NULL

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗许开启。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

咱们先来拜访表中记录的总计音讯是哪些体统的。

COUNT_ALLOC: 158

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

……

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

1 row in set (0.00 sec)

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

*************************** 1. row
***************************

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

THREAD_ID: 37

1row inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表字段含义如下:

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的类型,表示该表是被哪些table
handles打开的;

……

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余指标;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表品级对象;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

*************************** 1. row
***************************

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被张开的平地风波ID,即持有该handles锁的事件ID;

USER: NULL

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PPRADOIOKoleosITY、READ NO INSERT、W大切诺基ITE ALLOW
WCRUISERITE、WRAV4ITE CONCU哈弗RENT INSERT、WTucsonITE LOW
PRubiconIOSportageITY、WXC90ITE。有关那几个锁类型的详细新闻,请参阅include/thr_lock.h源文件;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·EXTERNAL_LOCK:在存款和储蓄引擎等级使用的表锁。有效值为:READ
EXTEXC60NAL、WOdysseyITE EXTEOdysseyNAL。

COUNT_ALLOC: 216

table_handles表不许行使TRUNCATE TABLE语句。

……

02

1 row in set (0.00 sec)

本性总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

1. 总是新闻总结表

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

当顾客端连接到MySQL
server时,它的顾客名和主机名都以一定的。performance_schema根据帐号、主机、客商名对那些连接的总结音信进行分拣并保存到各类分类的连接新闻表中,如下:

*************************** 1. row
***************************

·accounts:遵照user@host的花样来对各样顾客端的连年实行总计;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·hosts:根据host名称对各样顾客端连接进行总结;

COUNT_ALLOC: 1

·users:遵照客户名对每种顾客端连接举行计算。

……

连接音讯表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义肖似。

1 row in set (0.00 sec)

种种连接消息表都有CU汉兰达RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的当前连接数和总连接数。对于accounts表,各类连接在表中每行音讯的唯生龙活虎标志为USEMurano+HOST,可是对于users表,唯有一个user字段实行标志,而hosts表唯有三个host字段用于标记。

从上边表中的亲自过问记录消息中,我们得以看看,近似与等待事件相仿,遵照客商、主机、顾客+主机、线程等纬度举办分组与总结的列,分组列与等待事件相仿,这里不再赘述,但对此内部存款和储蓄器总结事件,总括列与此外二种事件总括列差别(因为内部存款和储蓄器事件不总结时间支出,所以与其他二种事件类型比较无后生可畏致总结列),如下:

performance_schema还总计后台线程和不能验证客商的接连几天,对于这么些连接总结行音讯,USE奥德赛和HOST列值为NULL。

种种内部存款和储蓄器总括表皆犹如下总括列:

当顾客端与server端建设构造连接时,performance_schema使用相符各类表的有一无二标记值来显明各种连接表中怎样开展记录。若是贫乏对应标志值的行,则新扩展加生龙活虎行。然后,performance_schema会扩张该行中的CU帕杰罗RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和刑释内部存款和储蓄器函数的调用总次数

当顾客端断开连接时,performance_schema将回落对应连接的行中的CUPAJERORENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内部存款和储蓄器块的总字节大小

这个连接表都允许选择TRUNCATE TABLE语句:

*
CURRENT_COUNT_USED:那是三个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

· 当行音信中CUTiguanRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,施行truncate语句会删除那几个行;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总结大小。那是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·当行消息中CU智跑RENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,实行truncate语句不会去除这么些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新初始化为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

·依赖于连接表中国国投息的summary表在对那么些连接表奉行truncate时会同期被隐式地施行truncate,performance_schema维护着依照accounts,hosts或users计算各类风浪计算表。这几个表在名称包括:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

接连总括音信表允许选拔TRUNCATE
TABLE。它会同一时间删除总计表中从未连接的帐户,主机或顾客对应的行,重新设置有连续几日的帐户,主机或客户对应的行的并将别的行的CURAV4RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

图片 3

内部存款和储蓄器总计表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时犹如下行为:

truncate
*_summary_global总结表也会隐式地truncate其对应的连接和线程计算表中的新闻。举个例子:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate遵照帐户,主机,客商或线程总计的守候事件总结表。

*
通常,truncate操作会重新复苏设置计算音讯的原则数据(即清空在此之前的多少),但不会更改当前server的内部存款和储蓄器分配等状态。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总计表不会放出已分配内部存款和储蓄器

下直面那几个表分别张开介绍。

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新复苏设置,天公地道复起头计数(等于内部存款和储蓄器计算消息以重新设置后的数值作为基准数据)

(1)accounts表

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新恢复生机设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新初始化近似

accounts表满含连接到MySQL
server的每种account的记录。对于每种帐户,没个user+host唯黄金年代标记生机勃勃行,每行单独总计该帐号的一时连接数和总连接数。server运行时,表的分寸会自动调度。要显式设置表大小,可以在server运维以前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁用accounts表的总计信息意义。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新设置为CU大切诺基RENT_COUNT_USED列值

咱俩先来拜见表中记录的计算音信是如何体统的。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新恢复生机设置为CU智跑RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
其余,依据帐户,主机,用户或线程分类总结的内部存储器总结表或memory_summary_global_by_event_name表,假如在对其依据的accounts、hosts、users表实践truncate时,会隐式对那个内部存款和储蓄器计算表施行truncate语句

+——-+————-+———————+——————-+

有关内存事件的行事监督装置与注意事项

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

内部存储器行为监督装置:

+——-+————-+———————+——————-+

*
内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的称号。但私下认可意况下大大多instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

|NULL | NULL |41| 45 |

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够收集performance_schema自个儿消耗的此中缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/*
instruments暗许启用,不能够在运行时或运营时关闭。performance_schema自个儿相关的内部存款和储蓄器总计音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存款和储蓄器计算表中

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不支持时间计算

|admin | localhost |1| 1 |

* 注意:假诺在server运营之后再修改memory
instruments,恐怕会招致由于遗失在此之前的分配操作数据而引致在自由之后内部存款和储蓄器总括新闻现身负值,所以不建议在运营时频繁开关memory
instruments,假设有内部存款和储蓄器事件计算须要,提议在server运营以前就在my.cnf中布署好内需总计的事件访谈

+——-+————-+———————+——————-+

当server中的某线程试行了内部存款和储蓄器分配操作时,依照如下准则进行检验与聚焦:

3rows inset ( 0. 00sec)

*
倘诺该线程在threads表中从未展开拓集功用或然说在setup_instruments中对应的instruments未有打开,则该线程分配的内部存储器块不会被监察和控制

accounts表字段含义如下:

*
假使threads表中该线程的搜罗作用和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内部存储器块会被监督

·USEQX56:某总是的客商端顾客名。假如是三个里边线程创设的总是,可能是回天无力印证的客商成立的接连,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的假释,遵照如下法规实行检查实验与集中:

·HOST:某三番两次的客户端主机名。假使是壹当中间线程创制的一连,恐怕是回天乏术证实的顾客创制的连天,则该字段为NULL;

*
要是一个线程开启了征集效用,不过内存相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总计数据也不会发出转移

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的最近连接数;

*
假设三个线程未有拉开发集功用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存储器释放的操作会被监督到,总计数据会发生退换,那也是前方提到的干什么再三在运作时修正memory
instruments恐怕形成计算数据为负数的案由

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添一个总是累加三个,不会像当前连接数这样连接断开会收缩)。

对此各个线程的计算消息,适用以下准则。

(2)users表

当一个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总括表中的如下列进行更新:

users表满含连接到MySQL
server的各样客户的接连新闻,每一种客户黄金时代行。该表将针对客户名作为唯生机勃勃标记实行总括当前连接数和总连接数,server运维时,表的深浅会自行调节。
要显式设置该表大小,能够在server运行在此之前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁止使用users计算音信。

* COUNT_ALLOC:增加1

咱俩先来看看表中著录的计算消息是怎么样样子的。

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是四个新的最高值,则该字段值相应加多

+——-+———————+——————-+

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩展N之后是三个新的最高值,则该字段值相应增添

| NULL |41| 45 |

当一个可被监督的内部存款和储蓄器块N被放走时,performance_schema会对总括表中的如下列举办翻新:

| qfsys |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

| admin |1| 1 |

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

+——-+———————+——————-+

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1后头是三个新的最低值,则该字段相应回退

3rows inset ( 0. 00sec)

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

users表字段含义如下:

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·USE凯雷德:某些连接的客商名,若是是贰个之中线程创制的连接,大概是心余力绌申明的顾客创设的连天,则该字段为NULL;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是贰个新的最低值,则该字段相应回降

·CURRENT_CONNECTIONS:某客户的眼下连接数;

对于较高端其余聚合(全局,按帐户,按顾客,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下准绳:

·TOTAL_CONNECTIONS:某客商的总连接数。

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是非常的低的低水位估量值。performance_schema输出的低水位值能够确认保障计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

(3)hosts表

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位猜测值。performance_schema输出的低水位值能够确定保障计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

hosts表满含客户端连接到MySQL
server的主机消息,二个主机名对应后生可畏行记录,该表针对主机作为唯风流倜傥标志实行总计当前连接数和总连接数。server运转时,表的轻重会自动调节。
要显式设置该表大小,能够在server运转此前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。倘诺该变量设置为0,则表示禁止使用hosts表计算消息。

对于内部存款和储蓄器总计表中的低水位估摸值,在memory_summary_global_by_event_name表中黄金时代旦内部存款和储蓄器全数权在线程之间传输,则该估算值恐怕为负数

咱俩先来看看表中著录的总结音信是什么样子的。

| 温馨提醒

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

属性事件总括表中的数量条目款项是无法去除的,只可以把相应总括字段清零;

+————-+———————+——————-+

质量事件总计表中的某部instruments是还是不是施行总结,依赖于在setup_instruments表中的配置项是还是不是开启;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

质量事件总计表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也正是说生龙活虎旦”global_instrumentation”配置项关闭,全体的总结表的总括条目款项都不奉行总括(总括列值为0);

+————-+———————+——————-+

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中从未单独的布局项,且memory/performance_schema/*
instruments私下认可启用,超级小概在运营时或运维时关闭。performance_schema相关的内存计算消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总计表中。

| NULL |41| 45 |

下生龙活虎篇将为大家分享《数据库对象事件总结与品质计算 | performance_schema全方位介绍》
,多谢您的翻阅,大家不见不散!归来微博,查看越来越多

| 10.10.20.15 |1| 1 |

网编:

| localhost |1| 1 |

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,即使是二个之中线程创制的接连几日,也许是不能注明的客商创建的连年,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的脚下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 老是属性总计表

应用程序可以利用部分键/值对转移一些连连属性,在对mysql
server创建连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4(卡塔尔(英语:State of Qatar)函数定义属性集。其余MySQL连接器可以使用部分自定义连接属性方法。

接连属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其余会话的三翻五次属性;

·session_connect_attrs:所有会话的接连几日属性。

MySQL允许应用程序引入新的接连属性,可是以下划线(_)起始的性质名称保留供内部使用,应用程序不要创制这种格式的总是属性。以保障内部的接连属性不会与应用程序成立的接连属性相冲突。

一个一连可以预知的连年属性集合决定于与mysql
server建立连接的客商端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient顾客端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:顾客端操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:顾客端进程ID

* _platform:顾客端机器平台(举个例子,x86_64)

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营蒙受(JRE)中间商名称

* _runtime_version:Java运营条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客商端库版本

* _os:操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:客商端进程ID

* _platform:客商端机器平台(举个例子,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的品质注重于编写翻译的性质:

*
使用libmysqlclient编写翻译:php连接的属性群集使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·无数MySQL客商端程序设置的属性值与客商端名称相等的二个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其余一些MySQL客商端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客商端发送到服务器的连接属性数据量存在约束:顾客端在连接此前顾客端有贰个投机的定位长度限定(不可配置)、在客户端连接server时服务端也许有一个长久长度限定、以至在客商端连接server时的连年属性值在存入performance_schema中时也会有三个可配备的长短限定。

对于利用C
API运营的接连,libmysqlclient库对客户端上的顾客端面连接属性数据的总计大小的固定长度节制为64KB:超过约束时调用mysql_options()函数会报C福睿斯_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器大概会设置本身的客户端面包车型地铁一而再属性长度节制。

在服务器端面,会对连接属性数据举行长度检查:

·server只选用的连天属性数据的总结大小限定为64KB。要是客户端尝试发送超越64KB(恰巧是三个表全数字段定义长度的总约束长度卡塔尔的属性数据,则server将不容该连接;

·对此已选取的连天,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。假若属性大小抢先此值,则会进行以下操作:

*
performance_schema截断超越长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断三次扩充一次,即该变量表示连接属性被截断了多少次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值超过1,则performance_schema还有或许会将错误音讯写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够运用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在连接时提供一些要传送到server的键值对连接属性。

session_account_connect_attrs表仅包蕴当前连连及其相关联的其他连接的接连几天属性。要查看全数会话的连年属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来拜谒表中著录的总结音讯是什么样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连接标记符,与show
processlist结果中的ID字段相同;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性增添到连年属性集的逐个。

session_account_connect_attrs表不许行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相像,但是该表是保留全体连接的连续几天属性表。

我们先来看看表中著录的统计新闻是怎么样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相符。

– END –

下卷将为大家分享 《复制状态与变量记录表 |
performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的翻阅,大家不见不散!回来天涯论坛,查看越多

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